R-square có ý nghĩa gì? Vì sao đây là chỉ số mà mọi nghiên cứu sinh phải hiểu?
Khi chạy hồi quy hay mô hình SEM, rất nhiều nghiên cứu sinh chỉ nhìn vào hệ số đường dẫn (Path Coefficient) hoặc p-value mà quên mất một chỉ số quan trọng khác: R-square (R²).Thực tế, một mô hình có các giả thuyết đều có ý nghĩa thống kê nhưng R² thấp vẫn cho thấy khả năng giải thích của mô hình còn hạn chế.
Vậy R-square là gì?
R-square (Coefficient of Determination) là chỉ số cho biết mô hình giải thích được bao nhiêu phần trăm sự biến thiên của biến phụ thuộc.
Ví dụ:
. R² = 0.65 nghĩa là mô hình giải thích được 65% sự thay đổi của biến “Ý định mua hàng”.
. 35% còn lại đến từ các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình hoặc do sai số ngẫu nhiên.
Nói cách khác, R² càng cao thì khả năng giải thích của mô hình càng tốt.
Minh họa trong nghiên cứu Marketing
Giả sử bạn nghiên cứu:
– Chất lượng dịch vụ
– Giá trị cảm nhận
– Niềm tin thương hiệu
→ tác động đến Ý định mua hàng.
Sau khi chạy SEM, kết quả cho thấy:
R² của Ý định mua = 0.72
Điều này có nghĩa ba biến độc lập trên đã giải thích được 72% sự thay đổi trong ý định mua, còn 28% chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố khác như quảng cáo, trải nghiệm trước đó, đặc điểm cá nhân,…
Đây chính là cơ sở để đánh giá mức độ mạnh của mô hình nghiên cứu, chứ không chỉ nhìn vào việc giả thuyết có được chấp nhận hay không.
Có phải R² càng cao càng tốt? – Không hẳn.
Trong khoa học xã hội, hành vi con người chịu ảnh hưởng của rất nhiều yếu tố, vì vậy việc đạt R² tuyệt đối là gần như không thể.
Điều quan trọng hơn là:
– Mô hình có cơ sở lý thuyết vững chắc.
– Các biến được lựa chọn phù hợp.
– Kết quả có ý nghĩa học thuật và thực tiễn.
Một mô hình có R² vừa phải nhưng được xây dựng đúng lý thuyết thường có giá trị khoa học cao hơn một mô hình chỉ chạy theo việc tối đa hóa R².
👉 Hiểu đúng R-square không chỉ giúp bạn đọc kết quả SEM chính xác, mà còn giúp bạn xây dựng mô hình nghiên cứu có sức thuyết phục hơn trước hội đồng và các tạp chí quốc tế. Dr. Mỹ Academy đồng hành cùng nghiên cứu sinh Thạc sĩ và Tiến sĩ trong hành trình làm chủ SPSS, AMOS, SmartPLS và SEM theo chuẩn nghiên cứu quốc tế.
HÀNH ĐỘNG NGAY
👉 Inbox ngay để Dr. Mỹ Academy xây dựng lộ trình nghiên cứu phù hợp với đề tài của bạn.
📞 Hotline: 0902542760
🌐 Website: www.drmyacademy.com | www.nguyensinhmy.com
📧 Email: nguyensinhmy@gmail.com
📍 Địa chỉ: EZAP Building, 199 Nguyễn Văn Thủ, P. Đa Kao, Q.1, TP.HCM.
Users Today : 7
Total Users : 2024684
Views Today : 7
Total views : 2950202
